简单排序算法包括哪些
插入排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
比较排序是通过比较元素的大小来决定它们的顺序，常见的比较排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。非比较排序则是通过元素的特定性质进行排序，例如计数排序、基数排序等。
基于比较的排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序。冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历待排序的元素，比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误，就交换它们的位置。
常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。
排序算法大体可分为两种：一种是比较排序，时间复杂度O(nlogn) ~ O(n^2)，主要有：冒泡排序，选择排序，插入排序，归并排序，堆排序，快速排序等。
面试必会八大排序算法(Python)
比较排序：通过对数组中的元素进行比较来实现排序。非比较排序：不通过比较来决定元素间的相对次序。算法复杂度冒泡排序比较简单，几乎所有语言算法都会涉及的冒泡算法。希尔排序(ShellSort)是插入排序的一种。
希尔排序是非稳定排序算法。该方法因DL．Shell于1959年提出而得名。
冒泡排序：是一种简单直观的排序算法。重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果顺序错误就交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该排序已经完成。
选取一个基准值，小数在左大数在在右。利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。利用最大堆和最小堆的特性。
算法步骤首先在未排序序列中找到最小(大)元素，存放到排序序列的起始位置再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素，然后放到已排序序列的末尾。重复第二步，直到所有元素均排序完毕。
选择排序算法：选择排序是一种简单直观的排序算法。
排序有几种方法
1、排序方法有10种，分别是：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序。冒泡排序算法是把较小的元素往前调或者把较大的元素往后调。
2、种。4个数的排列 = 4！=4*3*2*1=24 从n个不同元素中取出m（m≤n）个元素的所有排列的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数，用符号 A（n，m）表示。
3、排序就是把集合中的元素按照一定的次序排序在一起。
4、排序方法有：直接插入排序 原理：从待排序的数中选出一个来，插入到前面的合适位置。选择排序 与直接插入排序正好相反，选择排序是从待排序的数中选出最小的放在已经排好的后面，这个算法选数耗时。